一、基本情况
（一）团队简介
本团队主要致力于研究模糊与粗糙代数、粒度计算理论、组合图论、量子保密通信、数字图像处理。主要研究方向包括：（1）半群理论与粒度计算理论及其应用；（2）图论及其应用；（3）量子密钥分发与量子安全直接通信；（4）数字图像处理的理论与应用；（5）机器学习与大数据分析。本团队现有成员6人，其中教授3人、副教授2人，具有博士学位6人，45岁以下教师占比50%。先后主持国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目以及其他省厅级20余项。在《Information Science》、《Fuzzy Sets and Systems》、《Applied Mathematics Letters》、《Applied Mathematics and Computation》《数学进展》、《Physical Review A》、《Science China: Physics Mechanics & Astronomy》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》和《中国科学：信息科学》等国内外知名发表论文百余篇，中科院二区以上论文20余篇，单篇他引超100次。
（二）团队负责人简介
邹祥福，男，1974年12月生，教授、硕士生导师；博士毕业于中山大学，主要从事量子密钥分发与量子安全直接通信的研究。参加完成国家自然科学基金面上项目3项、主持和参与广东省自然科学基金项目各1项主持教育厅科研项目1余项。以第一作者身份在《Physical Review A》和《Science China: Physics Mechanics & Astronomy》等国外知名学术期刊发表论文40多篇，其中中科院二区6篇，最高单篇他引超100次。
（三）团队骨干成员介绍：
谢祥云，男，1964年4月生，博士，教授（三级），硕士生导师，现任五邑大学继续教育学院院长、五邑大学培训中心主任、五邑大学附属教育机构管理中心主任，博士毕业于兰州大学，主要研究半群的代数理论、模糊与粗糙代数、粒度计算理论，全国优秀教师、广东省南粤优秀教师和江门市“十大杰出青年”称号获得者，广东省第三批“千、百、十”工程省级培养对象，美国Mathematics Review和德国Zentralblatt MATH评论员，广东省数学会副秘书长、常务理事，广东省工业与应用数学学会常务理事，广东省公共数学教学团队负责人，国家和广东省一流专业数学与应用数学专业建设负责人；近年来参加和主持的省级以上科研项目10多项，在《Information Science》和《Fuzzy Sets and Systems》等重要期刊发表论文100多篇；出版专著二部，教材一部；获广东省教学成果二等奖一项，江西省科技进步奖三等奖一项。
欧见平，男，1965年4月生，教授，博士后，硕士生导师，广东省计算数学会理事，美国数学评论特约评论员；博士毕业于厦门大学，主要研究图论及其在通讯网络优化设计、量子化学逆结构性质问题中的应用；承担并完成省部级以上项目12项，获得广西科技进步二等奖（排名第三）和江门市科技进步奖（排名第一）各1项，在《Applied Mathematics Letters》和《Applied Mathematics and Computation》等重要期刊上发表论文80篇，单篇SCI期刊引用超80次。
刘赛华，女，1982年8月生，博士，副教授、硕士生导师；博士毕业于兰州大学，主要从事图的匹配理论、图的连通性理论及其应用研究；主持、完成或参加完成国家自然科学基金项目3项、广东省自然科学基金项目3项；在《Discrete Applied Mathematics》和《Discrete Mathematics》、等重要学术期刊上发表论文10余篇。
王鹏，男，1980年6月生，副教授，中国计算机学会会员；博士毕业于武汉理工大学，主要从事模式识别与机器学习、数字图像处理与分析、遥感高光谱图像解译等领域的理论与应用研究；主持和参与完成国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金、和其它省厅级科研项目10余项。在《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》和《Optics & Laser Technology》等国外知名学术期刊发表论文15篇。
谭家驹，男，1990年7月生，博士；博士毕业于南开大学，主要从事概率统计机器学习、大数据分析与处理技术、基于正则优化的计算方法研究；主持国家自然科学基金项目、广东省教育基金项目、江门市科技项目各1项，并参与国家级、省级、市级、校级科研和教改项目5余项，在《中国科学：信息科学》和《Computer Communications》等国内外知名学术期刊和重要学术会议上发表论文10余篇。
二、取得的研究成果
（一）近5年主要科研项目
[1] 刘赛华，网络m限制边连通度的计算与可靠性分析（12201471），国家自然科学基金青年项目，2023.01-2025.12。
[2] 谭家驹，时空不确定性射频层析成像系统信号测量和衰落重构方法研究（11971357），国家自然科学基金青年项目，2022.01-2024.12。
[3] 邹祥福，高效半量子密钥分配协议及其安全性研究（61871205），国家自然科学基金面上项目，2019.01-2022.12，参与。
[4] 王鹏，高光谱遥感图像特征提取及分类的张量方法（2018A030313063），广东省自然科学基金面上项目，2018.5-2021.4。
[5] 刘赛华，图的基于距离的特征值性质研究（2020A1515010555），广东省自然科学基金，2019.10-2022.09，参与。
[6] 王鹏，复杂条件下高空对地观测遥感高光谱图像解译关键技术研究（2022ZDZX1034），广东省普通高校重点领域专项，2022.10-2025.10。
[7] 邹祥福，高效半量子密钥分配协议的设计与安全性分析（2017KTSCX18），广东省教育厅普通高校特色创新项目，2018.01-2019.12。
（二）近期重要学术论文
[1]Tang J, Luo Y, Xie X(谢祥云). A study on (strong) order-congruences in ordered semihypergroups[J]. Turkish Journal of Mathematics, 2018, 42(3): 1255-1271.
[2]Tang J, Feng X, Davvaz B, Xie X(谢祥云). A further study on ordered regular equivalence relations in ordered semihypergroups[J]. Open Mathematics, 2018, 16(1): 168-184.
[3]Zou X(邹祥福), Rong Z, Zhou N R. Three attacks on the mediated semi‐quantum key distribution without invoking quantum measurement[J]. Annalen der Physik, 2020, 532(8): 2000251.
[4]Zou X(邹祥福), Wang X, Rong Z, et al. Comment on “Controlled Bidirectional Quantum Secure Direct Communication with Six-Qubit Entangled States”. International Journal of Theoretical Physics[J], 2023, 62: 43.
[5]Zhou NR, Zhu KN, Zou XF(邹祥福). Multi-Party Semi-Quantum Key Distribution Protocol With Four-Particle Cluster States[J]. Annalen der Physik, 2019, 531(8): 1800520.
[6]Liu S(刘赛华), Ouyang C, Ou J(欧见平). Sufficient conditions for optimally and super m-restricted edge-connected graphs with given girth[J]. Linear and Multilinear Algebra, 2022, 70(6): 1146-1158.
[7]Deng K, Liu S(刘赛华), Zhou X. Forcing and anti-forcing polynomials of perfect matchings of a pyrene system[J]. arXiv preprint arXiv:2004.05112, 2020. [3] Rui Song, Saihua Liu, Jianping Ou, On the second atom-bond connectivity index of product graphs, Ars Combinatoria, 142(01) (2019) 3-11. (SCI)
[8]Song R, Liu S(刘赛华), Ou J(欧见平). On the second atom-bond connectivity index of product graphs[J]. Ars Combinatoria, 2019, 142: 3-11.
[9]Wang P(王鹏), Zheng C, Liu S. Superpixel-guided multifeature tensor for hyperspectral image classification with limited training samples[J]. Optics & Laser Technology, 2023, 159: 109020.
[10]Wang P(王鹏), Zheng C, Xiong S. Hyperspectral image dimensionality reduction via graph embedding in core tensor space[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020, 18(3): 509-513.
[11]Wang P(王鹏), Lin C, Lin C, et al. Low-rank and sparse matrix recovery from noisy observations via 3-block Admm algorithm[J]. Journal of Applied Analysis & Computation, 2020, 10(3): 1024-1037.
[12]Wang P(王鹏), Xiong S. Alternating Primal-Dual Algorithm for Minimizing Multiple-Summed Separable Problems with Application to Image Restoration[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2021, 35(06): 2154018.
[13]Tan J(谭家驹), Zhao Q, Guo X, et al. A review on uncertainty quantification of shadowing reconstruction and signal measurements in Radio Tomographic Imaging[J]. Computer Communications, 2022.
[14]Tan J(谭家驹), Zhao Q, Guo X, et al. Radio tomographic imaging based on low-rank and sparse decomposition[J]. IEEE Access, 2019, 7: 50223-50231.
[15]谭家驹, 秦乐, 赵新, 郭雪梅, 王国利. 基于聚集Bayes 压缩感知的射频层析成像[J]. 中国科学信息科学, 48(7), 903-918, 2018.
