一、基本情况

(一)团队简介： 本团队主要致力于研究积分微分方程问题高精度数值解法，为科学与工程计算提高可靠的算法及理论依据, 同时探索研究相关问题在信息处理、图形图像处理、金融数学等学科中的若干应用。主要研究方向包括：（1）积分微分方程数值解；（2）数值代数和矩阵理论；（3）数字图像处理与模式识别；(4 ) 风险度量及其应用。本团队现有成员5人，其中教授2人、副教授1人，具有博士学位5人，45岁以教师占比80%。先后主持国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目以及其他省厅级20余项。在《Applied Mathematics Letters》、《Mathematical Methods in the Applied Sciences》、《Linear Algebra and its Applications》、《Applied Numerical Mathematics》、《Electronic Research Archive》和《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》等国内外知名发表论文百余篇，其中SCI收录60余篇，SCI二区以上论文30余篇。

    （二）团队负责人简介

熊志平，男，1979年12月生，博士，教授，硕士生导师，广东省计算数学会理事，美国数学评论《Math Review》评论员，五邑大学“先进科研工作者”，博士毕业于兰州大学，主要研究方向为数值线性代数和广义逆的理论及其应用。主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项，主持国家自然科学基金天元青年基金项目1项，主持广东省优秀青年教师计划项目1项，主持广东省自然科学基金面上项目1项，主持广东省教育厅育苗工程基金项目1项，主持广东省教育厅高校特色创新基金项目1项， 作为主要成员参加国家自然科学基金面上项目2项，参加省、部级以上科研项目13项。近年来，在《Appl.Math.Letter》、《Comput. Math. Appl》、《J.Optim.Theory.Appl》、《Appl. Math. Comput》、《Linear and Multilinear Algebra》等国际知名学术期刊上发表学术论文70余篇，其中SCI收录40余篇，EI收录10余篇。

（三）团队骨干成员介绍：

袁仕芳，男，1972年11月生，博士、教授、硕士生导师，广东省计算数学会理事，美国数学评论《Math Review》评论员。博士毕业于湖南大学，主要从事数值代数、矩阵理论及其应用。主持完成广东省自然科学基金2项，江门市社会发展类科技攻关项目2项，作为主要成员参加国家自然科学基金项目、省厅级项目多项。在《 Journal of the Franklin Institute》、《Numerical Algorithms》、《Applied Mathematics and Computation》、《Computers and Mathematics with Applications》、《Mathematical Methods in the Applied Sciences》、《Linear Algebra and its Applications》、《计算数学》、《数学物理学报》等国内外重要学术期刊发表论文40多篇，其中SCI收录近30篇。

     郑成勇，男，1978年11月生，博士，副教授，硕士生导师，数据科学与大数据技术专业负责人，中国计算机学会高级会员，广东省大数据专业委员会及人工智能专业委员会委员。博士毕业于华中科技大学，美国杰克逊州立大学公派访问学者。主要从事模式识别、机器学习等邻域的研究，目前主要研究方向为高光谱图像解混与分类、 基于太赫兹的中草药及食材鉴别研究。发表论文40余篇，其中三大索引论文20篇。获国家发明专利6项。

 孙飞，男，1989年2月生，博士，数学与计算科学学院精算系主任，广东省现场统计学会理事。博士毕业于武汉大学，主要从事金融数学、风险度量及其应用的研究。主持完成或参加完成国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金和其它省厅级科研项目若干。以第一作者或通讯作者身份在《Probability in the Engineering and Informational Sciences,》、《Positivity》、《International Journal of Theoretical and Applied Finance》、《Discrete Dynamics in Nature and Society》和《ElectronicResearch Archive》等国外知名学术期刊发表论文。

王华生，男，1991年10月生，博士，Python技术应用工程师（高级），广东省高性能计算学会会员，博士毕业于华南师范大学，主要研究积分方程和分数阶微分方程的高效高精度数值算法及先验后验误差分析。参加国家自然科学基金重点项目1项，参加国家自然科学基金项目1项，主持五邑大学博士启动基金项目1项。近年来，在《Numerical Algorithms》、《Computers and Mathematics with Applications》、《Applied Numerical Mathematics》、《Advances in Applied Mathematics and Mechanics》等知名刊物上发表学术论文8篇，其中SCI收录6篇。

二、取得的研究成果

（一）主要科研项目

[1] 熊志平，基于算子广义逆理论的奇异线性算子方程迭代求解研究（11301397）, 国家自然科学基金青年科学基金项目，2014.01--2016.12。

[2] 熊志平，数学方法与技术在信息科学中的应用（SYq2014002）, 2014年广东省优秀青年教师培养计划项目，2015.01--2017.12。

[3] 熊志平，无限维空间中奇异线性系统的迭代算法研究（2014A030313625）, 广东省自然科学基金面上项目， 2015.01--2017.12。

[4] 熊志平，无限维空间中奇异线性系统的迭代算法及其相关问题的研究（2018 KTSCX234）, 广东省教育厅普通高校特色创新类项目，2019.01--2021.12。

[5] 袁仕芳，约束四元数矩阵方程问题与彩色图像复原方法的研究(2015A030313646)，广东省自然科学基金面上项目，2015.08-2019.08。

[6] 袁仕芳，彩色图像数据处理的四元数矩阵方程算法研究（2019WGALH20），五邑大学港澳联合研发基金，2021.01-2023.12。

[7] 郑成勇，图像处理与机器学习中的正则化表示方法(YJS-JPJC-22-01)，五邑大学研究生教育创新项目，2022.07-2024.07。

[8] 郑成勇，模式识别课程案例库及代码库建设，五邑大学研究生教育创新计划项目，2020.5-2021.5。

[9] 孙飞，市场波动下的金融风险度量研究-基于疫情影响的新视角（2020A1515110671），广东省自然科学基金区域联合基金，2020.10-2023.9。

[10] 孙飞，函数的多通道重建理论及其在四元数分析中的应用（2019KQNCX156），广东省教育厅青年创新人才类项目(自然科学)，2020.01-2022.12。

[11] 孙飞，市场波动下的金融风险度量研究-基于珠西发展的新视角（2021030100070004859），江门市基础与应用项目，2021.05-2023.04。

[12] 孙飞，智慧城管图像信号系统的研发(HX21186),广东省科技厅企业科技特派员项目,10万，2021.11-2022.10。

[13] 王华生，分数阶偏微分方程高阶算法及后验误差分析(11931003)，国家自然科学基金重点项目，2020.1-2024.12，参与。

[14] 王华生，裂隙多孔介质两相流界面问题高效快速算法与数值模拟技术(41974133)，国家自然科学基金面上项目，63万，2020.1-2023.12，参与。

  （二）近期重要学术论文

[1] 熊志平, Liu Z. The Forward Order Laws for {1, 2, 3} 1, 2, 3-and {1, 2, 4} 1, 2, 4-Inverses of Multiple Matrix Products. Complex Analysis and Operator Theory, 2019, 13: 3579-3594.

[2] 熊志平, Qin Y. A note on the reverse order law for least square g-inverse of operator product. Linear and Multilinear Algebra, 2016, 64(7): 1404-1414.

[3] 熊志平, Qin Y. Extremal ranks of some nonlinear matrix expressions with applications. Journal of Optimization Theory and Applications, 2014, 163: 595-613.

[4] 熊志平, Qin Y. The common Re-nnd and Re-pd solutions to the matrix equations AX= C and XB= D. Applied Mathematics and Computation, 2011, 218(7): 3330-3337.

[5] 熊志平, Zheng B. The reverse order laws for {1, 2, 3}-and {1, 2, 4}-inverses of a two-matrix product. Applied Mathematics Letters, 2008, 21(7): 649-655.

[6] Li M Z, 袁仕芳, Jiang H. Direct methods on η‐Hermitian solutions of the split quaternion matrix equation (AXB, CXD)=(E, F). Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2021.

[7] Jiang H, 袁仕芳, Cao Y Z. Least squares Hermitian problem of a kind of quaternion tensor equation. Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2022, 45(15): 8948-8963.

[8] 袁仕芳, Tian Y, Li M Z. On Hermitian solutions of the reduced biquaternion matrix equation (AXB, CXD)=(E, G). Linear and Multilinear Algebra, 2020, 68(7): 1355-1373.

[9] 袁仕芳, Yu Y B, Li M Z, et al. A direct method to Frobenius norm-based matrix regression. International Journal of Computer Mathematics, 2020, 97(9): 1767-1780.

[10] 袁仕芳, Li M Z, Tian Y. Numerical algorithms for solving the least squares symmetric problem of matrix equation AXB+ CXD= E. Filomat, 2019, 33(6): 1649-1658.

[11] 郑成勇, Wang N, Cui J. Hyperspectral image classification with small training sample size using superpixel-guided training sample enlargement. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(10): 7307-7316.

[12] 郑成勇, Ye Z, Cui J, et al. Two-Stage Hyperspectral Image Classification Using Few Labeled Samples. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023:  DOI:10.1109/LGRS.2023.3244196.

[13] 郑成勇, Cai S, Li Q, et al. A collaborative classification algorithm with multi-view terahertz spectra. Results in Physics, 2022, 42: 106023.

[14] 郑成勇, Wang N. Collaborative representation with k-nearest classes for classification. Pattern Recognition Letters, 2019, 117: 30-36.

[15] 孙飞, Chen Y, Hu Y. Set-valued loss-based risk measures. Positivity, 2018, 22: 859-871.

[16] 孙飞, Hu Y. Set-valued cash sub-additive risk measures. Probability in the Engineering and Informational Sciences, 2019, 33(2): 241-257.

[17] 孙飞,, Luo K, Feng Y. Multivariate Dynamic Cash Sub-Additive Risk Measures For Processes[J]. International Journal of Theoretical and Applied Finance, 2022, 25(4&5): 1-13.

[18] 王华生, Chen Y, Huang Y, et al. A posteriori error estimates of the Galerkin spectral methods for space-time fractional diffusion equations. Adv. Appl. Math. Mech, 2020, 12(1): 87-100.

[19] 王华生, Chen Y, Huang Y, et al. A Petrov-Galerkin spectral method for fractional convection–diffusion equations with two-sided fractional derivative. International Journal of Computer Mathematics, 2021, 98(3): 536-551.